Posted by Laurence Moroney, Martin Aguinis

TensorFlow tiene una comunidad global de desarrolladores que amplían los límites del aprendizaje automático. Pero hemos recibido muchos comentarios de desarrolladores a los que les encantaría ver sus idiomas representados en tutoriales para que puedan ayudar a sus comunidades a comprender cómo funciona realmente el aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Así que hemos estado trabajando arduamente para recopilar algunos de los mejores videos de ‘Coding TensorFlow’ con hablantes nativos de diferentes idiomas, comenzando con Coding TensorFlow en español.

En la primera serie, Martin Aguinis (@MartinAguinis) nos enseña acerca de TensorFlow.js, una biblioteca que trae el poder de TensorFlow al navegador.

En el episodio 1, Martin analiza cómo hacer funcionar TensorFlow.js en el navegador. Verás cómo crear un ejemplo muy simple de Machine Learning (o aprendizaje automático) y cómo se ejecuta completamente en el navegador, ¡desde el entrenamiento del modelo hasta su ejecución!



En el episodio 2, Martin muestra cómo usar archivos CSV para cargar datos en TensorFlow, dividiendo los datos en características y etiquetas. Estos se ajustan entre sí para crear un modelo de aprendizaje automático que se puede usar para predecir valores futuros.



El episodio 3 une todo. Martin demuestra cómo crear una red neuronal y entrenarla en base a los datos que procesó en el episodio 2. Esta red neuronal será entrenada para crear un modelo que, al ver datos sobre una flor, puede predecir qué tipo de flor es!



Háganos saber qué otro tipo de contenido de TensorFlow le gustaría ver en su idioma y comuníquese con nosotros para saber qué otros idiomas le gustaría ver en “Coding TensorFlow.”

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